Intención de negocio
Escuchar al negocio, aclarar el resultado de usuario, revelar restricciones y hacer grilling del lenguaje ambiguo antes de elegir un camino técnico.
- Intención de negocio
- Contexto de stakeholders
- Grilling
- Definición de resultados
Arquitectura
La ingeniería de producto AI-native es un lifecycle disciplinado: los agentes ejecutan trabajo significativo en cada etapa mientras conservo criterio de producto, responsabilidad y autoridad de release.
Sitio bilingüe, casos, servicios y accesibilidad
Astro · EN / ESPublicación, ownership y contratos compartidos
Content Graph · ConvexImágenes publicadas, fallbacks versionados y entrega rápida
CloudflareSolicitudes, analíticas y errores con límites explícitos
Formulario · PostHogPreview, checks, promoción y smoke de producción
develop → mainLa secuencia hace visibles decisiones, dependencias, verificación y límites de release. AOHYS es una implementación pública de esta práctica, no el límite de la arquitectura ni un mapa del Development System privado.
Escuchar al negocio, aclarar el resultado de usuario, revelar restricciones y hacer grilling del lenguaje ambiguo antes de elegir un camino técnico.
Modelar el dominio, nombrar conceptos estables, comparar tradeoffs y registrar decisiones que dan forma al producto y al sistema.
Convertir la dirección acordada en specs, tickets ejecutables, ownership, seams de aceptación y dependencias que conservan el orden correcto.
Agentes especializados investigan, implementan, prueban y revisan trabajo acotado. El orquestador humano integra evidencia y resuelve decisiones que las herramientas no pueden asumir.
Usar TDD proporcional, linting, type checks, pruebas de comportamiento, revisión independiente y browser QA para verificar el resultado real y visible.
Construir un Preview Deployment, reunir revisión humana, promover mediante Release Train, verificar el Production Deployment y ejecutar smoke checks.
Los agentes amplían la capacidad de ejecución, pero no pueden asumir intención de negocio, aceptación de riesgo ni autoridad de release.
El lifecycle debe ser inspeccionable sin exponer instrucciones privadas, métodos operativos ni detalles de entrega.
Un build verde no demuestra que un release funciona en su ambiente real.
Los seams que mantienen conectada la topología.
Los agentes ejecutan requisitos, modelado, specs, tickets, implementación, pruebas, revisión y QA. Alejandro conserva criterio de producto, integra evidencia y autoriza el release.
El Public Source Site permite inspeccionar decisiones de implementación de AOHYS. Private Work —código de clientes, datos, pantallas operativas, credenciales y Development System— permanece privado.
Primero se construye y revisa un Preview Deployment. Producción avanza mediante promoción separada con autoridad explícita, checks de ambiente, verificación de deployment y smoke checks en el dominio canónico.
AOHYS demuestra rutas públicas localizadas, workflows privados autenticados, contenido tipado, observabilidad y una ruta de release protegida. Es un ejemplo concreto de una arquitectura profesional más amplia.
El Development System coordina herramientas y agentes en distintos entornos de coding. Es privado, no open source ni template comercial, y cada equipo debe adaptar su propia práctica.
Observabilidad, analíticas, errores, smoke checks y feedback de stakeholders regresan el comportamiento real a la siguiente decisión de producto; release no es el final del lifecycle.
Cuéntame qué estás construyendo, a quién debe servir y qué lo está frenando. Leeré el contexto personalmente y responderé con preguntas útiles y un siguiente paso práctico.